Nombres aléatoires uniformément distribués - MATLAB rand - MathWorks France (2024)

X = rand

X = rand(n)

X = rand(sz1,...,szN)

X = rand(sz)

X = rand(___,typename)

X = rand(___,"like",p)

X = rand(s,___)

• Le type de données (classe) doit être un type numérique MATLAB^® prédéfini. Pour les autres classes, la méthode rand statique n’est pas invoquée. Par exemple, rand(sz,'myclass') n’invoque pas myclass.rand(sz).

• Les arguments spécifiant les tailles doivent être de taille fixe.

• Consultez Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder).

  • Si les appels extrinsèques sont activés et que rand n’est pas appelée au sein d’une boucle parfor, les fichiers MEX générés utilisent le même état de nombre aléatoire que MATLAB dans le code série. À défaut, le code MEX généré et le code autonome conservent leur propre état de nombre aléatoire qui est initialisé sur le même état que MATLAB.

• La syntaxe de série rand(s,___) n’est pas supportée sur un GPU.

• Vous pouvez spécifier typename en tant que 'gpuArray'. Si vous spécifiez typename en tant que 'gpuArray', le type sous-jacent par défaut du tableau est double.

  Pour créer un GPU array dont le type sous-jacent est datatype, spécifiez le type sous-jacent en tant qu’argument supplémentaire avant typename. Par exemple, X = rand(3,datatype,'gpuArray') crée un GPU array de nombres aléatoires de dimension 3x3 dont le type sous-jacent est datatype.

  Vous pouvez spécifier le datatype de type sous-jacent selon les options suivantes:

  • 'double'

  • 'single'

• Vous pouvez également spécifier la variable numérique p en tant que gpuArray.

  Si vous spécifiez p en tant que gpuArray, le type sous-jacent du tableau renvoyé est le même que p.

• La syntaxe de série rand(s,___) n’est pas supportée pour les tableaux codistributed ou distributed.

• Vous pouvez spécifier typename en tant que 'codistributed' ou 'distributed'. Si vous spécifiez typename en tant que 'codistributed' ou 'distributed', le type sous-jacent par défaut du tableau retourné est double.

  Pour créer un tableau distribué (distributed array) ou codistribué (codistributed array) avec le type sous-jacent datatype, spécifiez le type sous-jacent en tant qu’argument supplémentaire avant typename. Par exemple, X = rand(3,datatype,'distributed') crée une matrice distribuée de nombres aléatoires de 3x3 avec le type sous-jacent datatype.

  Vous pouvez spécifier le datatype de type sous-jacent selon les options suivantes:

  • 'double'

  • 'single'

• Vous pouvez également spécifier p en tant que tableau codistributed ou distributed.

  Si vous spécifiez p en tant que tableau codistributed ou distributed, le type sous-jacent du tableau renvoyé est le même que p.

• Pour voir d’autres syntaxes codistributed, consultez rand (codistributed) (Parallel Computing Toolbox).

L’entrée "like" supporte les tableaux de prototypes réels et complexes. Par exemple:

r = rand(2,2,"like",1i)

r = 0.8147 + 0.9058i 0.6324 + 0.0975i 0.1270 + 0.9134i 0.2785 + 0.5469i

Toutes les syntaxes supportent cette fonctionnalité. Vous pouvez également utiliser "like" avec un objet RandStream comme première entrée de rand.

Pour générer des nombres aléatoires avec le même type de données qu’une variable existante, utilisez la syntaxe rand(__,'like',p). Par exemple:

A = single(pi);r = rand(4,4,'like',A);class(r)

ans = single

Cette fonctionnalité n’est pas disponible lorsqu’un objet RandStream est transmis comme première entrée à rand.

Il n’est pas prévu de supprimer ces entrées, qui contrôlent le générateur de nombres aléatoires qui sous-tend rand, randi et randn. Cependant, nous recommandons plutôt la fonction rng pour les motifs suivants:

Pour plus d’informations sur l’actualisation de votre code, consultez Replace Discouraged Syntaxes of rand and randn.